由于Python编程的语法简单、功能强大，代码十分容易被读写，还是很适合刚刚入门的人去学习。在信息时代的今天，数据推动业务发展、数据辅助业务决策早已成为大势所向，而顺应大数据时代号召的人，薪资待遇自然也是让人羡慕不已——数据分析师确实是高薪职业，那么学好Python真的可以从事数据分析工作吗?
1.数据分析师技能
数据分析师大体工作流程可以简化描述成：数据获取整理——数据分析——数据报告几个关键环节。那么，小白想成为数据分析师应该从哪里开始努力呢?基础能力：使用Excel完成简单的数据分析工作 Excel相信大家都已经很熟悉了，它适用于一些数据量不大、重复性不算强的工作场景，但面对海量数据和批量任务时，也会存在效率低(数据量大时会卡死)、复用性不强等问题。Python是近年来比较火的编程语言之一，在数据分析领域，Python语言的运行效率是Excel望尘莫及的，图表的交互性和工作可复用性也非Excel可比拟。使用python构建交互式图表查看整体营收情况 当你不满足于熟练使用Excel，转向对Python技能的探索，新的职业大门也会向你敞开——无论是Web开发，操作系统、运维、数据开发、机器学习等等，都离不开Python。
数据分析师对数据的处理往往是为业务服务的，这就需要数据分析师熟知业务痛点和需要，使用自己的专业知识，从数据中提取出有价值的结论。有意从事数据分析的同学，还一定要结合具体项目来实践自己的数据技能。
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2.学好Python就业
来自一些大型招聘网站的数据显示随着Python语言的持续火热，企业对于Python技术人才的需求也在不断增加，特别是一些大城市更加明显、Python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。Python具有强大的编程能力，这种编程语言不同于R或者matlab，Python有非常强大的数据分析能力。在爬虫、写游戏以及自动化运维等领域中Python也有着很广泛的应用，你可以使用一种技术去解决所有的业务服务问题，充分体现了Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python，能够大大的提高数据分析的效率。
以上就是对于Python数据分析的介绍，南京北大青鸟致力于培养优秀的Python工程师，同时帮助想要成为数据分析师的同学可以更加系统的进行学习，并且在学习的同时就可以积累一定的工作经验。
