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大数据有多大?它的作用和价值体现在哪些方面

来源:大数据资讯  |  作者:大数据小编   |  发布时间:2020-01-31 10:42  |  浏览量:179  

导读:海量的数据或巨量的数据。简单理解为:"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。


  平时生活中听过、看过大数据这个词很多次了,但对于这个行业之外的人来说,大数据是什么还是很陌生,大数据有多大呢,大数据有什么用,今天加南京北大青鸟中博来简解一下。

  大数据是什么?

  顾名思义,是海量的数据或巨量的数据。简单理解为:"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

  大数据有多大?

  根据维基百科的定义,大数据的大小从TB级别到PB级别(1PB=1024TB,1TB=1024GB)不等。

  这样说吧,传统的个人电脑,处理的数据,是GB/TB级别,TB、GB、MB、KB的关系:

  1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)

  1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)

  1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)

  1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)

  大数据是什么级别呢,PB/EB级别。其实也就是继续翻1024倍:

  1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)

  1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)

  到目前为止,尚未有一个公认的标准来界定“大数据”的大小。换句话说,“大”只是表示大数据容量的特征,并非全部含义。

  大数据是一个抽象的概念,对当前无论是企业还是政府、高校等单位面临的数据无法存储、无法计算的状态。大数据的数据类型不仅仅是单一的文本以及便于存储、处理的结构化数据,还包括越来越多的非结构化、半结构化的异构数据(如网络日志、音频、图片、视频、地理位置信息等),大数据的容量是没有边界的。

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  大数据有什么作用?

  大数据技术和传统的数据挖掘技术的本质不同,大数据处理速度快,数据呈爆炸性增长,需要数据处理的速度相应地提升,并要求对数据进行快速、实时地处理。在南京转行学习大数据,北大青鸟大数据培训,大数据开发零基础班正在报名中。

  大数据的作用:挖掘数据价值。简单地说,大数据让数据产生各种“价值”,这个将数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。主要体现在两个方面:

  1、 帮助企业了解用户

  2、 帮助企业了解自己

  简单来介绍大数据的十大应用领域:

  1.了解和定位客户

  2.了解和优化业务流程

  3.提供个性化服务

  4.改善医疗保健和公共卫生

  5.提高体育运动技能

  6.提升科学研究

  7.提升机械设备性能

  8.强化安全和执法能力

  9.改善城市和国家建设

  10.金融交易安全性

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